为深入贯彻落实工业和信息化部发布的《工业数据分类分级指南（试行）》，进一步提升工业数据管理能力，加速工业互联网的普及应用，广东省近期进行了专项工作部署。此举旨在通过构建科学、规范、安全的工业数据管理体系，为制造业数字化转型与高质量发展注入强劲动力。
工业数据作为智能制造与工业互联网的核心生产要素，其价值挖掘与安全利用至关重要。《工业数据分类分级指南（试行）》的出台，为工业数据的规范化管理提供了明确指引。指南要求企业根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用可能造成的危害程度，将工业数据分为一般、重要、核心三个级别，并依据数据属性、重要性和敏感度进行合理分类。这一框架的确立，是保障数据安全、促进数据有序流动和深化数据应用的基础。
广东省作为全国制造业与数字经济大省，拥有庞大的工业数据体量和丰富的应用场景。此次部署贯彻落实工作，重点聚焦以下几个方面：
强化组织引导与标准宣贯。要求各地市工业和信息化主管部门、相关行业组织及企业深入学习指南精神，明确责任分工。通过培训、研讨会等形式，普及工业数据分类分级的知识与方法，提升全行业的数据治理意识与能力。
推动企业开展数据分类分级自评估与整改。引导省内工业企业，特别是工业互联网平台企业、重点行业骨干企业，对照指南要求，对自身产生、采集、加工、使用和管理的工业数据进行全面梳理与科学定级。建立企业内部数据分类分级管理制度，明确不同级别数据的管理策略、访问权限和保护要求，并将其纳入企业数据安全管理体系。
第三，促进数据分级分类管理与工业互联网发展深度融合。将数据管理能力的提升作为工业互联网创新应用的关键支撑。鼓励企业在实现数据分类分级的基础上，探索数据的确权、评估、交易与共享机制，释放数据要素价值。安全有序的数据环境将增强企业上云上平台的信心，推动工业互联网在研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等全环节的深度普及与应用。例如，核心工艺数据需在严格保护下用于优化生产，而一般性的设备运行数据则可在脱敏后用于产业链协同或公共服务。
第四，加强安全防护与监督检查。依据数据分级结果，实施差异化、精细化的安全防护措施。对于核心和重要数据，加强加密存储、访问控制、安全审计等技术保障。相关部门将建立健全监督检查机制，指导企业落实数据安全主体责任，确保分类分级工作落到实处，切实防范数据安全风险。
此次部署标志着广东省在工业数据要素市场化配置与安全治理方面迈出关键一步。通过系统性推进工业数据分类分级管理，不仅能有效筑牢工业数据安全防线，更能破除数据孤岛，提升数据质量与互操作性，从而为工业互联网平台的互联互通、工业APP的培育、以及基于数据的创新服务（如预测性维护、供应链优化、个性化定制等）奠定坚实基础。
随着《指南》在广东的深入试行与不断完善，预期将形成一批可复制、可推广的工业数据管理优秀实践案例，带动全省乃至整个粤港澳大湾区工业数据管理能力的整体跃升，最终加速工业互联网的规模化普及与价值释放，为制造强省、网络强省建设提供坚实的数据基石。
